分類模型與同儕效應模型(Sorting and Peer Effect)

最近開始聽了Model Thinking模型思考這堂線上課程，Scott Page首先介紹了兩個彼此互補，沒有充分的動態資料，就無法分辨是哪一種思考模型比較能解釋現實。分類模型是說當和你同類的人太少時，你會搬走。同儕效應模型是說當一群人中決定戴紫色帽子的夠多時，原本不戴的人也會戴起紫色帽子。當你觀察到現實有群聚的現象，有可能是移動造成，也可能是受同儕影響而改變。

Schelling's Segregation Model是一個基於多主體的模型(agent base model)，類似模擬器，模擬的結果讓人驚訝的地方是微觀的規則和宏觀的表現差距頗大。假設一個人能接受所住的社區最少有30%的同種族者，模擬的結果卻會均衡在約70%的分離程度。即便各人相當多元，群體的現象卻會顯得好像呈現大家都是分離主義者。

同儕效應的模型則是假設每個人有一個臨界值，模擬的結果讓人驚訝的地方是，臨界值的分布會比臨界值的平均值，在決定會不會形成風潮更為重要。你會以為平均臨界值低的ㄧ群人容易改變，但是更重要的是最開始的一群人，也就是臨界值低的那ㄧ小群人，夠能形成一個臨界值持續被觸發的連鎖。

在演奏會是否會得到起立鼓掌(standing ovation model)的研究模型中，訊號包含表演的品質和感受的誤差，當訊號高於臨界值則會起立，當起立的人比例夠多，則全場就都會起立鼓掌。這個模型比較有趣的觀察發現是，當表演的品質略低於臨界值，則感受的誤差越大，分布越廣，也就是觀眾成份越多元，表演越複雜，或團體越多，或最前排的人先起立(類似名人)，越可能得到起立鼓掌。