讀《大腦決策手冊How We Decide》－人腦之機率模式

人腦不是很會處理機率統計的問題，即使是統計學家，也常常對統計問題沒有直覺的答案，而必需經過仔細的推敲計算。也許是人腦之機率模式，第六感直覺的本質就是不適合複雜的機率問題。某些事情，就是不適合靠直覺，例如：投資。

《大腦決策手冊How We Decide》書中講到腦中的多巴胺神經元，會在感官預期某件好事要發生時開始激動，如果真的如預期發生，則多巴胺會分泌而讓我們滿足，加強這個預期模式。反之若沒有發生，會失望不舒服，負向的反應會減弱這個預期模式。也就是我們腦中這套主管期望與渴望的系統(多巴胺系統)，雖然能從複雜訊號中尋找重覆的模式，並建立直覺，但是人腦機率模式之缺陷是太單一。

它能記得一個模式與好結果的聯結，重複經驗幾次後，也能統計這個趨勢的強弱。當事情的細節與期待的模式略有差距，即使很微弱的差別，有經驗的人的直覺會告訴他，這次怪怪的，好像有點可怕。但是，它幾乎沒有辦法處理，一個模式與多種變化狀況的多重聯結，雖然60%會發生好事，但是另外的30%可能發生壞事，最後10%可能發生極慘的事，這種需要衡量多結局的預期模式，並不是我們大腦決策的方式。

讓我聯想到《The Most Important Thing – Uncommon Sense for the Thoughtful Investor》在投資決策中說得很好的一個地方，很這個很像。他說，在某時期一個投資決策的好壞，不能只看結果，而是要思考，該投資決策在市場趨勢(評價)變好的情況下會如何，若在在市場趨勢(評價)變壞的情況下又會如何，任何一個時間點，未來都無法預測，在無限的結局中，只有一個會發生，好的策略應該是在每種結局中都能表現不錯的那一種，而不是要依靠猜中未來發展的那一種。好的投資人，應該就是能超越普通的人腦機率模式，仔細思考各種變化的機率，選擇能在最多個機率的結局中獲勝的人。