讀《Thinking, Fast and Slow》小數法則

如果沒有注意到「小數法則」的影響，那麼你就是還沒有真的搞懂「大數法則」。獨立的事件發生次數越多之後，結果的分布會越接近事先計算出的機率。小數法則就是針對大數法則的反向思考，當取樣太小的時候，抽樣的比例分布，會和總體應有的比例分布差距越大。因此抽樣量小的時候，比例會越極端，會出現遠高於平均，或是遠低於平均的結果。教學品質最好的學校常是規模小的學校，但教學品質最差的也常是規模小的學校，只是因為規模小，品質變動就會大。

這讓我聯想到投資中，集中投資法的極端現象，獲得超高績效的投資人，往往都是採用集中投資的策略，例如：巴菲特和他提過的價值投資高手，巴菲特甚至建議年輕人應想像你有一張二十格的車票，你一生中的投資每次剪掉一格，這樣謹慎地集中投資，才會成功。但依照「小數法則」，集中投資會造成極高或極差的結果，因樣本規模小報酬率變動就大，乃是必然的統計現象。

定錨效應有兩個成因，ㄧ是Priming Effect促發效應，提示的數字，會自然引起系統一相關的聯結，而造成定錨效應。第二是不夠多的調整，系統二會先從提示的數字開始，向比較可能的方向調整，直到系統二對是繼續調整感到不確定，因此會調整不足，而出現定錨效應。如果完全接受提示的數字是100%，完全不受影響是0%，ㄧ般人的定錨效應指標約有50%。對抗定錨效應，可以拒絕從無理的數字開始談判。或是反向思考，從對方最低可接受的金額，對方談判失利的損失是多少來思考起。