讀《醉漢走路The Drunkard's Walk》

作者Leonard Mlodinow建議我們在面對充滿隨機性的實際人生時，不要因為成功與能力之間沒有決定性關係(能力沒有保證成功)而沮喪放棄，要學著不以成果論英雄(待人以寬)，正確的認識隨機性，表示如果你自己在人生中想成功，就要不斷地嘗試(律己以嚴)。

讀《醉漢走路The Drunkard's Walk》時，發覺自己有幾個觀念不熟，例如Thomas Bayes條件機率的理論，為何知道兩個孩子的家庭，確知有一位女兒時，另外一位也是女兒的機率是1/3。但是如果確知有一位女兒名叫(一個少見的名字)佛羅里達時，另外一位也是女兒的機率是1/2。這個理論真的很反直覺。

對小數法則的危害也不夠熟，在多少樣本中，隨機發生某個測試結果的機率，五人有三人支持某候選人，該某候選人的支持度是60%的機率只有1/3，如果你過分相信小抽樣的結果，會嚴重錯誤某市長候選人的支持度。同樣執行長的獲利連續成功紀錄，或是基金經理人的連續打敗大盤的紀錄都受到小數法則的危害，因為樣本太少。